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About gradient based importance weighting in feed-forward artificial neural networks
Ramsauer, Hubert
Linz
,
2017
Accurate detection of tumor copy number variations in high-throughput sequencing data
Praher, Patrick
Linz
, Jänner 2016
Action Field Learning
Mederitsch, Patrick
Linz
,
2023
Activity Prediction on Bio-assays with Single- and Multi-modal Neural Networks enhanced by Contrastive Pre-Training
Cremer, Julian
Linz
,
2021
Algorithms and procedures in genomics and transcriptomics
Regl, Alois
Linz
,
2021
Analyzing NGS data with machine learning
from IBD segments to copy number variations
Povysil, Gundula
Linz
, August 2017
Antibody class prediction from sequence with different Machine Learning Methods
Ludwig, Helga
Linz
,
2020
Applying Return Decomposition for Delayed Rewards (RUDDER) to Text-Based Games
Paischer, Fabian
Linz
,
2020
Attention Regularization in DeepRC and Modern Hopfield Networks
Sestak, Florian
Linz
,
2021
Attentive Interpretable Tabular Learning in Context of Drug Discovery
Kriechbaumer, Clemens
Linz
,
2022
Automated Model Building for Drug Target Prediction
Ruch, Peter
Linz
,
2020
Basecalling of Nanopore sequencing data using modern Hopfield networks
Heinzl, Monika
Linz
,
2021
Benchmarking models on Medical Information Mart for Intensive Care 4
Moser, Stefan
Linz
,
2022
Biologically inspired Deep Learning
Schmid, Simon
Linz
,
2019
Convolutional LSTM for Next Frame Prediction
Adler, Thomas
Linz
,
2017
Data Driven Molecule Generation Using Deep Learning
Renz, Philipp
Linz
,
2018
Deep Learning for Chemistry and Simulations
Mayr, Andreas
Linz
,
2021
Deep Learning for Drug Combination Synergy Prediction
Preuer, Kristina
Linz
, Februar 2016
Deep learning for Koopman operator approximations for control
Hader, Magdalena
Linz
,
2021
Deep learning for tabular data
Kostromin, Oleh
Linz
,
2023
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