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About gradient based importance weighting in feed-forward artificial neural networks
Ramsauer, Hubert
Linz
,
2017
Accurate detection of tumor copy number variations in high-throughput sequencing data
Praher, Patrick
Linz
, Jänner 2016
Analyzing NGS data with machine learning
from IBD segments to copy number variations
Povysil, Gundula
Linz
, August 2017
Antibody class prediction from sequence with different Machine Learning Methods
Ludwig, Helga
Linz
,
2020
Applying Return Decomposition for Delayed Rewards (RUDDER) to Text-Based Games
Paischer, Fabian
Linz
,
2020
Automated Model Building for Drug Target Prediction
Ruch, Peter
Linz
,
2020
Biologically inspired Deep Learning
Schmid, Simon
Linz
,
2019
Convolutional LSTM for Next Frame Prediction
Adler, Thomas
Linz
,
2017
Data Driven Molecule Generation Using Deep Learning
Renz, Philipp
Linz
,
2018
Deep Learning for Drug Combination Synergy Prediction
Preuer, Kristina
Linz
, Februar 2016
Deep Learning in Drug Discovery
Preuer, Kristina
Linz
,
2019
Deep Learning methods for generative learning and applications in drug discovery
Unterthiner, Thomas
Linz
,
2019
Identification of toxicophores by explainable artificial intelligence
Davidson, Emine Sevil
Linz
,
2020
Improving image-based compound activity prediction with convolutional neural networks
Strasser, Katrin
Linz
,
2018
Long Short-Term Memory and convolutional neural networks for SNV-based phenotype prediction
Widrich, Michael
Linz
, August 2016
The Maximum Common Subgraph Kernel For Predicting Kinase Inhibitors
Schwandegger, Sabine
Linz
, August 2016
Moment Dynamics in Self-Normalising Neural Networks
Hoedt, Pieter-Jan
Linz
,
2017
Multi-Target Deep Neural Networks for Toxicity Prediction
Unterthiner, Thomas
Linz
, September 2016
Multitask Learning for DILI Prediction
Mörtenböck, Patrick
Linz
,
2019
Neural Recognition of Handwritten Mathematical Expressions
Bencze, Balazs
Linz
,
2019
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