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The Maximum Common Subgraph Kernel For Predicting Kinase Inhibitors
Schwandegger, Sabine
Linz
, August 2016
Modern Hopfield Networks for Few- and Zero-Shot Cancer Subtype Classification
Henkel, Stephanie
Linz
,
2022
Moment Dynamics in Self-Normalising Neural Networks
Hoedt, Pieter-Jan
Linz
,
2017
Multi-Target Deep Neural Networks for Toxicity Prediction
Unterthiner, Thomas
Linz
, September 2016
Multitask Learning for DILI Prediction
Mörtenböck, Patrick
Linz
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2019
Neural Recognition of Handwritten Mathematical Expressions
Bencze, Balazs
Linz
,
2019
Optimisation of testing strategies for damage mitigation of animal epidemics with neural networks
Roloff, Malte
Linz
,
2023
Overcoming Catastrophic Forgetting with Context-Dependent Activations
Dinu, Marius-Constantin
Linz
,
2019
panelcn.MOPS reaches clinical standards as a copy number variation detection tool for targeted panel sequencing
Haunschmid, Verena
Linz
, Jänner 2016
Parallel Long Short Term Memory LSTM
Moser, Martin
Linz
, Juli 2016
Patches - Improving 3D Object Detection via Local Refinement
Lehner, Johannes
Linz
,
2019
Practical Real Time Recurrent Learning
Sandberger, Maximilian
Linz
,
2021
Reinforcement Learning in Non-Stationary Infinite Horizon Environments
Steinparz, Christian Alexander
Linz
,
2021
The Role of Dataset Generation in Offline Reinforcement Learning
Schweighofer, Kajetan
Linz
,
2021
Sample Efficient Deep Learning Methods for Reinforcement Learning and Bioimaging
Hofmarcher, Markus
Linz
,
2023
Utilizing Explicit and Implicit Memory in Deep Neural Networks
Schäfl, Bernhard Franz
Linz
,
2023
WGAIN: Data Imputation using Wasserstein GAIN
Halmich, Christina
Linz
,
2020
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